La construcción de un centro de datos de IA requiere una infraestructura de alto rendimiento , soluciones de refrigeración avanzadas y una eficiencia energética optimizada para gestionar las cargas de trabajo de IA de forma eficaz. A continuación, se muestra una guía paso a paso sobre lo que se necesita.

Defina el propósito de su centro de datos de IA

Antes de invertir en infraestructura, determine la función principal:

• Entrenamiento de IA : requiere una potencia computacional masiva (GPU/TPU).

• Inferencia de IA : optimizada para procesamiento en tiempo real y menor consumo de energía.

• IA y nube híbridas : proporciona servicios de IA a través de la computación en la nube.

Cada caso de uso determina las necesidades de hardware, energía y red.

Recursos necesarios

A. Ubicación e infraestructura energética

• Selección del sitio : prefiera ubicaciones con acceso a energía barata, energía renovable y redes de fibra óptica .

• Fuente de alimentación : los centros de datos de IA consumen entre 1 y 50 MW de energía (por ejemplo, la supercomputadora de IA de NVIDIA utiliza 22 MW).

• Sistemas de respaldo : UPS redundantes, generadores diésel y conexiones a la red garantizan el tiempo de actividad.

Costo estimado : $10 millones a $50 millones para infraestructura energética.

B. Hardware de computadora

• GPU y TPU : aceleradores de alto rendimiento para tareas de IA (NVIDIA A100, H100, Google TPU).

• CPU : Intel Xeon, AMD EPYC para orquestación y distribución de carga de trabajo.

• Almacenamiento : SSD NVMe, almacenamiento distribuido (Ceph, Hadoop) para acceso rápido a datos de IA.

Costo estimado : $5 millones–$500 millones+ dependiendo de la escala.

C. Sistemas de refrigeración

• Refrigeración líquida : refrigeración directa al chip o por inmersión para servidores de IA de alta densidad.

• Gestión térmica impulsada por IA : automatiza la eficiencia de refrigeración.

Costo estimado : $5 millones–$30 millones.

D. Redes y conectividad

• Interconexiones de alta velocidad : Ethernet 100G/400G o InfiniBand para procesamiento de IA de baja latencia.

• Red troncal de fibra óptica : garantiza velocidades de transferencia de datos a niveles de hiperescala.

• Nodos de borde : procesamiento distribuido para reducir la latencia de la IA.

Costo estimado : $2 millones–$20 millones.

E. Software de gestión de datos e inteligencia artificial

• Marcos de IA : TensorFlow, PyTorch, Apache MXNet.

• Orquestación : Kubernetes, OpenShift, Slurm para equilibrar la carga de trabajo.

• Seguridad y monitoreo : ciberseguridad impulsada por IA, análisis de sistemas en tiempo real.

Costo estimado : $1 millón–$5 millones.

Desglose de costos y escalamiento

• Energía e infraestructura : entre 10 y 50 millones de dólares

• Hardware de computación de IA : de 5 a 500 millones de dólares o más

• Sistemas de refrigeración : entre 5 y 30 millones de dólares

• Redes : de 2 a 20 millones de dólares

• Software de IA y automatización : entre 1 y 5 millones de dólares

Costo total (varía según la escala)

• $50 millones–$1 mil millones+

Por tamaño del centro de datos

• Pequeños centros de datos de IA (10 MW) : inversión de entre 50 y 100 millones de dólares

• Centros de datos de IA empresarial (50 MW o más) : de 500 millones de dólares a más de 1000 millones de dólares

• IA a hiperescala (Google, AWS, etc.) : más de mil millones de dólares por instalación

Modelos de negocio y monetización

El modelo de negocio para monetizar un centro de datos de IA tiene diferentes requisitos de infraestructura, costos y operaciones . A continuación, se detalla cómo impactan a los propietarios de empresas que implementan un centro de datos:

IA como servicio (AIaaS): alquiler de potencia informática de IA

IAaaS Proporciona recursos informáticos de IA basados ​​en la nube a pedido, similares a AWS, Google Cloud o Azure.

Así es como la elección de AIaaS impacta la configuración:

• Mayor inversión inicial en GPU/TPU para gestionar múltiples clientes.

• Requiere una infraestructura de red sólida para un acceso sin inconvenientes a la nube.

• Necesita una arquitectura escalable con API y herramientas de orquestación en la nube (Kubernetes, OpenStack).

• Modelo de ingresos: precios basados ​​en suscripción o pago por uso.

• Ideal para: empresas que buscan competir en servicios de computación de inteligencia artificial en la nube.

Capacitación y alojamiento de modelos de IA: servicios informáticos de IA empresarial

En este modelo, las empresas alquilan recursos informáticos para entrenar modelos de IA e implementar aplicaciones de IA.

Las empresas deben:

• Priorizar el hardware de IA de alto rendimiento (GPU, TPU, FPGA) .

• Requiere soluciones de almacenamiento masivo (SSD NVMe, almacenamiento distribuido).

• Necesita una red dedicada (InfiniBand, Ethernet 100G/400G) para entrenamiento de IA de baja latencia.

• Modelo de ingresos: contratos de precio fijo o precios por proyecto.

• Ideal para: empresas orientadas a empresas impulsadas por IA, instituciones de investigación y laboratorios de aprendizaje profundo .

Soluciones de nube híbrida: computación de IA + capacidades de borde

Las soluciones de nube híbrida brindan computación de IA en la nube y en las instalaciones (computación de borde).

El impacto en la configuración es que:

• Requiere una infraestructura de múltiples niveles (nube + nodos perimetrales locales).

• Exige conectividad de alta velocidad entre centros de datos centrales y ubicaciones periféricas.

• Inversión en dispositivos de IA de borde para respaldar aplicaciones de inferencia en tiempo real.

• Modelo de ingresos: contratos empresariales para servicios perimetrales impulsados ​​por IA.

• Ideal para: empresas que ofrecen IoT impulsada por IA , robótica, sistemas autónomos y soluciones para ciudades inteligentes .

En general, construir un centro de datos de IA tiene sentido para empresas con altas demandas de computación de IA, proveedores de servicios en la nube, instituciones de investigación de IA o empresas que buscan monetizar la infraestructura de IA a través de AIaaS, capacitación en IA empresarial o soluciones de nube híbrida , siempre que generen al menos $500 millones en ingresos anuales o tengan una financiación de capital riesgo significativa ($100 millones+) para respaldar la infraestructura, las operaciones y la escala.

Si esto describe su negocio, Nassau National Cable está a su disposición para construir la infraestructura de cable con rapidez. Los cables utilizados incluyen Cables de alimentación de EPR/PVC, MV-105 , THHN/THWN , Tipo W , y otros.